Detil Buku

Judul File IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) UNTUK MENENTUKAN KLASIFIKASI JUDUL TUGAS AKHIR DAN KERJA PRAKTEK
Kategori Skripsi (S-1)
NIM 1209705148
Nama Penulis Wawan Setiawan
Deskripsi Pada penelitian ini bertujuan untuk membuat rancang bangun suatu aplikasi pengklasifikasian data yang dapat membantu pihak Jurusan Teknik Informatika UIN Sunan Gunung Djati Bandung dalam mengklasifikasikan atau mengelompokan data judul kerja praktek dan data judul tugas akhir. Aplikasi ini akan dibuat dengan menggunakan metodologi algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) yang mana setiap data judul akan diklasifikasikan dengan cara membandingkan data judul dengan data uji yang telah ditentukan sebelumnya. K-NN mengklasifikasikan data judul laporan kerja praktek dan tugas akhir ke dalam lima kelas yang distandarkan oleh kurrikulum komputasi 2005 (ACM, AIS, dan IEEE-CS) yaitu Teknik Komputer, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Teknologi Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak. Hasil yang didapat dari metodologi K-NN untuk aplikasi ini memiliki keakurasian sebesar 84,6%. Kata Kunci : Data Mining, Klasifikasi, K-NN, Nearest Neighbor.
Tahun 2014
Tanggal Upload 03/03/2016, Pukul : 00:00:00
File
Silahkan login terlebih dahulu agar Anda dapat mendownload filenya
 
Kembali