Detil Buku

Judul File KLASIFIKASI KOMENTAR DI INSTAGRAM UNTUK REKOMENDASI PEMILIHAN ONLINE SHOP MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR
Kategori Skripsi (S-1)
NIM 1147050005
Nama Penulis Agus Merdikatama
Deskripsi Peningkatan jumlah online shop di indonesia menyebabkan dalam pemilihan online shop yang terpercaya sulit untuk dilakukan. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan membuat sistem untuk klasifikasi komentar pada online shop. Tujuan penelitian ini membangun sistem untuk pengklasifikasian komentar dalam pemilihan online shop yang terpercaya menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Metode yang digunakan yaitu teks mining. Pada penelitian ini data latih yang digunakan berjumlah 196 data sebagai data training. Teknik praproses yang dilakukan dimulai dari case folding, normalisasi, filtering, stemming, tokenisasi dan pembobotan dengan menghitung nilai TF-IDF. Sistem ini diharapkan dapat melakukan klasifikasi data secara otomatis dan tepat. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor mampu menghasilkan tingkat akurasi sebesar 83 %.
Tahun 2018
Tanggal Upload 08/01/2019, Pukul : 16:05:20
File
File belum diupload
 
Kembali