Detil Buku

Judul File IMPLEMENTASI FEED FORWARD NEURAL NETWORK DENGAN ALGORITMA PSO PADA SISTEM PREDIKSI NILAI TUKAR CRYPTOCURRENCY STELLAR LUMEN TERHADAP RUPIAH
Kategori Skripsi (S-1)
NIM 1147050030
Nama Penulis Azhari Muhammad Marzan
Deskripsi Nilai tukar cryptocurrency Stellar Lumens terhadap Rupiah yang sangat fluktuatif membuat para crypto trader harus melakukan prediksi agar trading yang dilakukan menghasilkan keuntungan. Proses prediksi yang dilakukan masih berupa analisis teknikal dengan melihat grafik histori fluktuasi. Hasil prediksi yang didapat berupa perkiraan apakah nilainya akan naik atau turun saja tanpa secara spesifik didapat nilai pastinya. Ada beberapa metodologi dan algoritma kepakaran yang dapat dipakai untuk melakukan prediksi salah satunya adalah metode Feedforward Neural Network dan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO). Model Feedforward Neural Network yang dibuat memiliki arsitektur 4-3-4 dengan komposisi 4 unit input, 3 unit hidden dan 4 unit output. Algoritma PSO dipakai untuk menginisialisasi bobot awal pada proses training pada Neural Network. Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan jumlah data training 2840 data, jumlah data testing 142 data, learning rate 0.1 dan maksimal epoh 1000 didapat hasil prediksi dengan nilai mean square error (MSE) rata-rata sebesar 0.143.
Tahun 2018
Tanggal Upload 08/01/2019, Pukul : 15:46:31
File
Silahkan login terlebih dahulu agar Anda dapat mendownload filenya
 
Kembali