Detil Buku

Judul File Prediksi Tingkat Depresi Berdasarkan Status Media Sosial Menggunakan Metode Certainty Factor dan Support Vector Machine
Kategori Skripsi (S-1)
NIM 1147050123
Nama Penulis Nanda Wawan Kurniawan
Deskripsi Menurut data dari Word Health Organization (WHO) terdapat 35 juta orang yang mengalami depresi, 60 juta orang yang terkena bipolat dan 21 juta terkena skizofrenia, serta 47,5 juta terkena dimensia[1]. Mendeteksi tingkat depresi berdasarkan status media sosial ini bisa dilakukan dengan cara mengambil data status dari halaman media sosial, hal itu bisa dilakukan dengan cara melakukan crawler. Status media sosial yang telah didapat nantinya akan dilakukan proses klasifikasi menggunakan support vector machine, kemudian untuk mendapatkan hasil tingkat depresi status media sosial akan diprediksi memiliki tingkat depresi atau tidak menggunakan certainty fector. Hasil penelitian ini mengeluarkan nilai akurasi dari klasifikasi yang dilakukan support vector machine sebesar 100 - 80%, sedangkan untuk certainty factor berdasarkan hasil 11 kasus didapati 1 kasus diprediksi depresi dan 10 kasus tidak prediksi depresi. hasil dari prediksi menggunakan certainty factor ini sesuai dengan data ahli.
Tahun 2018
Tanggal Upload 08/01/2019, Pukul : 15:42:30
File
Silahkan login terlebih dahulu agar Anda dapat mendownload filenya
 
Kembali