Detil Buku

Judul File PENGKLASIFIKASIAN PENGADUAN MASYARAKAT MENGGUNAKAN ALGORITMA COSINE SIMILARITY
Kategori Skripsi (S-1)
NIM 1147050034
Nama Penulis Dani Purnama
Deskripsi Pemerintah Kota Bandung meluncurkan sebuah fasilitas Layanan Aspirasi dan Pengaduan Online Rakyat (LAPOR!). Fasilitas tersebut berfungsi sebagai wadah untuk menampung keluhan dan aspirasi dari masyarakat yang nantinya didisposisikan ke berbagai lembaga terkait untuk direspon. Tetapi banyaknya data pengaduan yang masuk menyebabkan lamanya waktu dan mempersulit admin dalam proses pengklasifikasian data. Penelitian ini dilakukan pengimplementasian metode text mining dengan algortima cosine similarity dan pembobotan tf-idf sehingga diharapkan dapat mengklasifikasikan data secara otomatis, cepat, dan akurat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode prototype dalam pengembangan perangkat lunak. Berdasarkan perhitungan pengujian sistem dengan menggunakan 530 data latih dan 100 data uji, algoritma cosine similarity mampu mengklasifikasikan data dengan tingkat akurasi sebesar 83%.
Tahun 2018
Tanggal Upload 08/01/2019, Pukul : 15:38:44
File
Silahkan login terlebih dahulu agar Anda dapat mendownload filenya
 
Kembali