Detil Buku

Judul File IMPLEMENTASI COSINE SIMILARITY DAN NAIVE BAYES PADA PENGKLASIFIKASIAN HADITS SHAHIH BUKHARI BERDASARKAN ANJURAN DAN LARANGAN
Kategori Skripsi (S-1)
NIM 1137050048
Nama Penulis ASEP SURYANA
Deskripsi Hadits merupaakan perkataan, perbuatan, ketetapan dan persetujuann dari Nabi Muhamad SAW yang merupakan salah satu sumber hukum dalam agama Islam. Dengan mengaplikasikan hadits-hadits pada kehidupan sehari-hari, secara tidak langsung kita sudah meneladani hidup dan kebiasaan Rosullullah SAW. Teknologi informasi saat ini bisa dioptimalkan dalam proses pencarian, salah satunya adalah penggunaan algoritma pencocokan string yang akan membantu proses pencarian dokumen yaitu Cosine similarity. Begitu pula untuk proses klasifikasi hadits berdasarkan anjuran dan larangan, menggunakan NaiVe Bayes Classifier. Maka dari itu penulis membuat tugas akhir ini dengan tujuan untuk membantu user/pengguna dalam mencari hadits yang dicari berdasarkan kata kunci yang dimasukan oleh pengguna dalam textbox pencarian dan memilih salah satu kategori yaitu hadits tentang anjuran dan larangan. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan teori pengujian berupa Recall dan Precision sebanyak 100 kali pengujian, sistem yang dibuat dapat melakukan pencarian data hadits dengan rata-rata nilai Recall sebesar 86% dan rata-rata nilai Precision sebesar 71.14%.
Tahun 2018
Tanggal Upload 31/08/2018, Pukul : 08:34:15
File
Silahkan login terlebih dahulu agar Anda dapat mendownload filenya
 
Kembali