Detil Buku

Judul File IMPLEMENTASI METODE SVM UNTUK PENGENALAN CITRA PADA BANGUNAN BERSEJARAH DI KOTA BANDUNG
Kategori Skripsi (S-1)
NIM 1127050011
Nama Penulis Andhika Revky Fauzi
Deskripsi Mesin dapat mengklasifikasikan gambar ke dalam kelas yang sesuai. Kemampuan ini akan sangat berguna bila diterapkan pada sebuah aplikasi. Sejarah adalah adalah masa lalu manusia dan seputarnya yang disusun secara ilmiah dan lengkap meliputi urutan fakta masa tersebut dengan tafsiran dan penjelasan yang memberi pengertian dan pemahaman tentang apa yang berlaku [1]. Jika berbicara mengenai gedung bersejarah, kita tidak terlepas dari keadaan gedung itu di masa lampau. Keberadaan gedung bersejarah di kota bandung hanya menjadi objek berfoto ria, sehingga masyarakat pun perlu tahu mengenai gedung tersebut merupakan peninggalan sejarah atau bukan dan memberikan informasi detil mengenai gedung tersebut. Ekstraksi ciri SURF itu untuk mencari keypoint pada setiap gambar. Oleh karena itu, dari hasil ekstraksi ciri surf dapat digunakan untuk klasifikasi terhadap citra yaitu untuk mengidentifikasi dan mengenali suatu citra dengan mencocokkan dengan data learning berdasarkan hasil klasifikasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan Support Vector Machine (SVM) dan Speed Up Robust Feature (SURF) agar bisa mengklasifikasikan gambar gedung berdasarkan nama gedung. Dataset berjumlah 10 citra untuk tiap kelas sehingga jumlah dari seluruh kelas adalah 90 citra. Citra yang berupa RGB 120x100 piksel diubah menjadi matriks. Uji coba ini untuk mengekstraksi ciri dari setiap citra. Kemudian diklasifikasikan menurut nama gedungnya. Pada penelitian didapatkan hasil dari akurasi sistem pendeteksi gedung bersejarah dengan hasil mencapai 67,44%.
Tahun 2018
Tanggal Upload 31/08/2018, Pukul : 08:31:40
File
Silahkan login terlebih dahulu agar Anda dapat mendownload filenya
 
Kembali