Detil Buku

Judul File IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN TF-IDF PADA PERINGKAS ARTIKEL ILMIAH BAHASA INGGRIS
Kategori Skripsi (S-1)
NIM 1127050050
Nama Penulis Erik
Deskripsi Ringkasan teks (text summarization) adalah suatu proses penyulingan sebagian besar informasi penting dari sumber (beberapa sumber) untuk menghasilkan suatu ringkasan bagi pemakai atau pekerjaan tertentu. Lazimnya metode meringkas dipelajari di mata pelajaran bahasa. Jika teks yang diringkas bukan bahasa asing mungkin tidak akan jadi masalah, namun jika yang diringkas menggunakan bahasa asing maka akan menemui kesulitan dalam proses meringkas. Maka peringkasan otomatis untuk bahasa asing khususnya Bahasa Inggris diperlukan. Aplikasi peringkasan otomatis bisa meringkas suatu teks dengan hanya meng-input-kan file teks yang bereksistensi .pdf. Untuk mengetahui seberapa penting kalimat dalam suatu dokumen adalah dengan cara pembobotan tiap kalimat. Pembobotan yang dilakukan menggunakan metodeTF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency). Bobot kalimat yang dihasilkan dibagi kedalam dua kelompok yaitu kelompok penting (bobot kalimat tinggi) dan tidak penting (bobot kalimat rendah) dengan metode Fuzzy C-means. Dengan membandingkan antara hasil ringkasan sistem dan pembanding manual didapat hasil nilai rata-rata recall 47,8% rata-rata nilai precission 32% dan rata-rata f-measure 37,04%. Pada evaluasi didapatkan nilai tertinggi recall sebesar 65% dengan precission 30% dan f-measure 41,05% didapatkan juga recall terendah 27% dengan precission sebesar 21% dan f-measure 23%.
Tahun 2017
Tanggal Upload 04/01/2018, Pukul : 15:43:33
File
Silahkan login terlebih dahulu agar Anda dapat mendownload filenya
 
Kembali