Detil Buku

Judul File PENERAPAN TEKNIK WEB SCRAPING DAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES PADA MESIN PENCARI INFORMASI LOWONGAN KERJA DI INDONESIA
Kategori Skripsi (S-1)
NIM 1127050153
Nama Penulis Suhendar
Deskripsi Layanan ketenagakerjaan di Indonesia disediakan secara online dan melalui sistem administrasi tradisional, serta melalui Bursa Kerja (job fair). Layanan ketenagakerjaan juga disediakan oleh publik dan organisasi swasta. Sehingga saat ini banyak informasi lowongan kerja di Indonesia tersebar di sejumlah situs website penyedia informasi lowongan kerja. Untuk mendapatkan informasi lowongan kerja dengan waktu secara bersamaan dari sejumlah situs penyedia lowongan pekerjaan menjadi tidak efesien. Karena masyarakat harus mencari dan membuka informasi dari sejumlah situs yang berbeda. Skripsi ini bertujuan untuk melakukan penerapan teknik web scraping dan algoritma klasifikasi naïve bayes pada mesin pencari informasi lowongan kerja yang memberi kemudahan dalam mendapatkan informasi lowongan pekerjaan sesuai dengan kualifikasi, minat dan bakat. Penggunaan teknik web scraping dan algoritma klasifikasi naïve bayes yang di implementasikan ke dalam aplikasi mesin pencari informasi lowongan kerja di Indonesia ini berfungsi dengan baik. Dengan menggunakan teknik web scraping terbukti mampu mengumpulkan informasi lowongan kerja. Dari hasil uji coba melakukan 5 kali klasifikasi pada 8 kategori, didapatkan akurasi keberhasilan konsisten diatas 70%.
Tahun 2017
Tanggal Upload 04/01/2018, Pukul : 15:19:39
File
Silahkan login terlebih dahulu agar Anda dapat mendownload filenya
 
Kembali