Detil Buku

Judul File SISTEM PENGENALAN IRAMA MENGAJI MENGGUNAKAN SYARAF TIRUAN MELALUI EKRAKSI CIRI LINIER PREDICTIVE CODING (LPC)
Kategori Skripsi (S-1)
NIM 1127050033
Nama Penulis DESI HARYANI
Deskripsi Penelitian ini membahas mengenai pengenalan irama mengaji untuk menganalisis tiga macam seni maqom mengaji, yaitu maqom Bayyati, Shoba dan Hijaz. Dalam proses pengenalan irama mengaji ini digunakan ekstraksi ciri Linear Predictive Coding (LPC) yang dimana LPC ini merubah suara menjadi sinyal digital kemudian dikenali oleh Jaringan Syaraf Tiruan. Linear predictive coding (LPC) merupakan salah teknik ekstraksi ciri yang sering digunakan dalam mengektraksi ciri sinyal digital suara. Sedangkan Jaringan Syaraf Tiruan merupakan salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu mencoba untuk mensimulasikan proses pembelajaran pada otak manusia tersebut. Dan Pengenalan ucapan (speech recognition) merupakan upaya agar manusia bisa berkomunikasi dengan mesin atau alat dengan media suara. Jaringan syaraf tiruan ini yang nantinya akan mengenali irama yang direkam oleh user pada aplikasi. Pengaplikasian Linear Predictive Coding dan Jaringan Syaraf Tiruan pada penelitian ini menggunakan software matriks labolatory (Matlab). Dalam aplikasi ini ada satu user ahli yang merekam suaranya untuk nantinya akan dibandingkan dengan user pada aplikasi ini. Pada pengujiannya user merekam irama mengaji yang kemudian outputnya adalah hasil kemiripan dari irama tersebut, persentase yang paling besar menunjukan bahwa irama user mirip dengan seni maqom dari persentase terbesar itu.
Tahun 2017
Tanggal Upload 03/01/2018, Pukul : 11:06:55
File
Silahkan login terlebih dahulu agar Anda dapat mendownload filenya
 
Kembali