Detil Buku

Judul File PENCOCOKAN SUARA PADA PELAFALAN AYAT AL-QURAN SEBAGAI MEDIA BELAJAR ANAK MENGGUNAKAN ALGORITMA FAST FOURIER TRANSFORM (FFT) DAN DIVIDE CONQUER MOBILE
Kategori Skripsi (S-1)
NIM 1210705079
Nama Penulis MOCH ABDURRODJAK
Deskripsi Pengenalan suara (speech recognition) adalah suatu proses untuk mengenali huruf, kata atau kalimat yang diucapkan. Pengenalan suara lebih dikenal dengan istilah Automatic Speech Recognition (ASR). Automatic Speech Recognition (ASR) telah banyak diterapkan dalam kehidupan sehari-hari, contohnya adalah operasi smartphone yang dijalankan melalui perintah otomatis (voice recognition). Makharijul huruf adalah tempat keluarnya huruf pada waktu huruf tersebut dilafalkan. Makharijul huruf merupakan dasar dalam membaca ayat Al-Quran. Kesalahan dalam pengucapan huruf atau dalam makhraj huruf, dapat menimbulkan perbedaan makna atau kesalahan arti pada ayat yang tengah dibaca. Umumnya metode pembelajaran membaca Al-Quran yang digunakan dengan disertai guru pendamping yang mahir dibidangnya. Pada tugas akhir ini, dibangun aplikasi pencocokan suara pada pelafalan Ayat Al-Quran sebagai media belajar anak menggunakan Algoritma Fast Fourier Transform (FFT) dan Divide Conquer (DC) yang menunjang pembelajaran secara mandiri. Sistem yang dibangun dalam tugas akhir yaitu memanfaatkan fitur Google API pada android sebagai pencocokan suara. Selanjutnya suara yang masuk tersebut akan konversi kedalam bentuk text dengan menggunakan Google API. Metode konversi yang digunakan Fast Fourier Transform (FFT). Metode penilaian, digunakan Divide Conquer dengan menghitung nilai kedekatan suara hasil konversi Google API dengan mencocokan text arab yang berada dalam database. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan pada pengujian sistem. Hasil dari pengujian didapatkan akurasi sebanyak 61,1% untuk bacaan yang sesuai dan 38,9% untuk bacaan yang tidak sesuai.
Tahun 2017
Tanggal Upload 03/01/2018, Pukul : 10:27:04
File
Silahkan login terlebih dahulu agar Anda dapat mendownload filenya
 
Kembali