Detil Buku

Judul File IMPLEMENTASI ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK PREDIKSI KOMBINASI PAKAIAN MENINGKATKAN POTENSI PENJUALAN
Kategori Skripsi (S-1)
NIM 1127050012
Nama Penulis Andy Rizky Kosasih
Deskripsi . Butik Siti Sa’adah Collection bertempatan di Bandung Jln.terusan kopo Soreang merupakan salah satu tempat perbelanjaan pakaian atau aksesoris wanita. Seperti pada umumnya toko atau butik lain, dalam terjadinya pembelian banyak terjadi transaksi pada prodak. Namun data pembelian prodak yang tercatat pada database mau pun yang tercatat pada sistem masih belum mampu diolah kembali secara maskimal. Hal ini disebabkan belum adanya konten pilihan untuk pengolahan kembali data pembelian atau transaksi, sehingga data pembeli yang ada hanya tertumpuk pada database maupun yang tertulis dan tidak menghasilkan informasi yang dapat bermanfaat untuk kemajuan system. Dengan metode data mining permasalahan seperti diatas akan terselesaikan dengan memakai Algoritma Apriori, Algoritma ini sering dipakai pada Market Basket Analysis untuk bisnis retail, pada data transaksi juga dapat diambil pola asosiasi yang akan menghasilkan rules untuk Sistem Tata Letak Prodak diButik Untuk Meningkatkan Penjualan ,berdasarkan hasil perhitungan analisis apriori pada total transaksi jadi didapat hasil yaitu jika membeli Celana maka akan membeli Baju dengan nilai support 11,14% dan confidence 89,47 % dengan nilai minimum 0.10208 .
Tahun 2017
Tanggal Upload 29/11/2017, Pukul : 09:29:41
File
Silahkan login terlebih dahulu agar Anda dapat mendownload filenya
 
Kembali