Detil Buku

Judul File IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DALAM SISTEM CASE BASED REASONING UNTUK PEMBENTUKAN IDENTITAS JAWABAN OTOMATIS DAN PENCARIAN KEMIRIPAN
Kategori Skripsi (S-1)
NIM 1127050118
Nama Penulis Nurida Ahsanti
Deskripsi Minat persaingan dalam mengembangkan teknologi baru terutama pada Softwaresemakin ketat, sehingga pembelajaran dariberbagai studi kasus sangat dicari. Namun, apabila mengoleksi referensi studi kasus secara manual pada nyatanya tidak semudah yang diperkirakan apalagi jika harus membandingkan satu persatu dengan kasus sedang dicari solusinya.Salahsatu bentuk untuk membantu dalam pembelajaran tersebut yaitu dengan membangun aplikasi yang dapat menampung semua referensi atau sumber pengetahuan kasusdan dapat menghitung hasil kemiripan serta mengklasifikasikansoal kasus baru yang sedang dicari solusinya dengan metode pengembangan perangkat lunak Prototype.Dalam pengimplementasian,ada beberapa hal yang harus dilakukan oleh sistem diantaranya Pre-Processing, kemudian menentukan jumlah frekuensi dari tiap term dalam dokumen dengan TF-IDFdan menggunakan metode untuk mencari kemiripan dengan Cosine Similarity.Hal-hal tersebut dilakukan sebagai pendukung dalam mencari kemiripan dari studi kasus yang dicari solusinya dan pengetahuan kasus yang telah ada sebelumnya sehingga proses pencarian dapat dilakukan secara efektif. AlgoritmaK-Nearest Neighbordipilih sebagai algoritma pengklasifikasi karena dari hasil penelitian yang telah dilakukan sebelumnya banyak yang menyatakan bahwa Algoritma KNN mempunyai kinerja yang baik apalagi jika diimplementasikan dengan algoritma Case Based Reasoning, sehinggahasil pengimplementasian pada sistem yang dibangun menunjukkan pernyataan yang sama dalam mengklasifikasikan struktur dasar algoritma dengan nilai k = 5 memperoleh akurasi sebesar0,9 dari pengujian dengan menggunakan 10 soal algoritma dan data training sebanyak 90 dokumen yang terbagi kedalam 3 kategori yaitu runtunan, pemilihan dan pengulangan.
Tahun 2016
Tanggal Upload 17/01/2017, Pukul : 10:23:04
File
Silahkan login terlebih dahulu agar Anda dapat mendownload filenya
 
Kembali