Detil Buku

Judul File IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR
Kategori Skripsi (S-1)
NIM 1210705040
Nama Penulis EFFANTI DEVIASARI
Deskripsi Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Gunung Djati Bandung setiap tahunnya memiliki peminat yang cukup banyak. Namun pada kenyataannya mahasiswa yang masuk setiap tahunnya tidak sebanding dengan jumlah mahasiswa yang menyelesaikan studi. Prediksi kelulusan mahasiswa menjadi sebuah informasi yang baru bagi setiap jurusan untuk mengetahui tingkat kelulusan mahasiswanya sendiri. Penelitian ini dimaksudkan untuk melakukan prediksi terhadap kemungkinan mahasiswa yang masih aktif kuliah untuk dapat menyelesaikan studi tepat waktu dengan menggunakan analisis data mining untuk menggali informasi baru dari tumpukan data dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Ada beberapa atribut yang digunakan yaitu IP semester 1 sampai 6, masa studi dan lain-lain sehingga dengan menerapkan KNN dapat diketahui nilai jarak terdekat (Euclidian Distance) antara data training dan data testing. Dari mayoritas nilai kedekatan tersebut dapat diketahui apakah mahasiswa tersebut diprediksi akan lulus tepat waktu atau tidak. Hasil pengujian mahasiswa jurusan Fisika dengan NIM = 1210703015 menggunakan data training 30 data dengan nilai k=5 hasil prediksinya bernilai “Ya” dengan persentase kelulusan tepat waktu 100%. Hasil tersebut sesuai dengan data kelulusan pada jurusan Fisika.
Tahun 2014
Tanggal Upload 29/06/2016, Pukul : 14:10:51
File
Silahkan login terlebih dahulu agar Anda dapat mendownload filenya
 
Kembali