Detil Buku

Judul File CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL (CBIR) MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR WARNA RGB,GLOBAL COLOR HISTOGRAMS (GCHs),DAN LOCAL COLOR HISTOGRAMS (LCHs)
Kategori Skripsi (S-1)
NIM 1210705033
Nama Penulis DEFRIAL D
Deskripsi Citra adalah suatu perpaduan titik, garis, bidang, dan warna yang dikomposisikan untuk mencitrakan sesuatu. Jauh pada masa lalu dalam sejarah peradaban kehidupan, manusia mulai menciptakan citra yang bertujuan untuk mencitrakan dan mengartikan sesuatu. Pencarian citra (Image Searching) merupakan salah satu teknik yang sering digunakan oleh manusia. Namun, pencarian citra dengan query teks atau tulisan memiliki kelemahan karena sering kali hasil yang diinginkan tidak sesuai dengan hasil yang diperoleh. Hal ini terjadi karena query yang digunakan dibandingkan dengan nama atau tema dari gambar tanpa memperhatikan konten dari gambar tersebut. Oleh karena itu, pencarian citra (Image Searching) mulai dikembangkan. Content Based Image Retrieval (CBIR) atau temu kembali citra yaitu suatu metode pencarian citra dengan melakukan perbandingan antara fitur citra query dengan fitur citra yang ada di database. Metode CBIR yang sering digunakan adalah pencarian berdasarkan kemiripan fitur warna, bentuk, dan tekstur. Teknik image retrieval yang dipilih selain dapat mencapai rata-rata kemampuan retrieval yang tinggi, seringkali memberikan konsekuensi waktu komputasi yang tinggi dikarenakan harus memproses dimensi data gambar yang besar. Algoritma yang sering digunakan pada sistem CBIR adalah fitur warna dan histograms. Banyak sekali fitur-fitur warna yang ada seperti: model warna CMY/CMYK, model warna YIQ atau NTSC, model warna HSV, dan model warna RGB. Model warna RGB merupakan yang paling banyak digunakan pada sistem CBIR. Pada model ini, warna direpresentasikan menjadi tiga warna primer, yaitu: red (merah), green (hijau), dan blue (biru). Untuk menyempurnakan pencarian citra seringkali digunakan metode histogram. Histogram juga bermacam-macam, untuk penelitian ini difokuskan pada Local Color Histograms dan Global Color Histograms.
Tahun 2015
Tanggal Upload 29/06/2016, Pukul : 10:01:45
File
Silahkan login terlebih dahulu agar Anda dapat mendownload filenya
 
Kembali